Личный кабинет
ПРЕСС-РЕЛИЗЫ

GoTo Hack: открытый лекторий в рамках хакатона по Big Data




GoTo Hack: открытый лекторий в рамках хакатона по Big Data


Открытый лекторий
 
Открытые лекции смогут посетить все желающие вне зависимости от возраста. Участие будет интересно тем, кто хочет больше узнать об анализе данных применительно к широкому кругу областей: от ЦЕРН, биологии и социологии до рекламы, от простых исследований до Deep Learning и искусственного интеллекта. Эксперты расскажут о том, как и где они применяют анализ данных и машинное обучение, какими инструментами пользуются, поделятся интересными кейсами из практики.
 
20 февраля пройдет первая лекция в рамках открытого лектория, на которой Григорий Бакунов расскажет о перспективах Data Science и о том, зачем этим заниматься уже сейчас.
 
Остальные открытые лекции состоятся 22 февраля во второй половине дня: Андрей Устюжанин (Яндекс) расскажет о том, чем помогает анализ данных современным ученым в биологии, в физике, медицине; Александр Горный (Mail.Ru Group) о различных проектах по анализу данных соцсетей и рекламы; Андрей Райгородский (МФТИ) о математике, стоящей за всеми новыми библиотеками и инструментами; Александр Белоцерковский (Microsoft) об инфраструктурных решениях и облачных вычислениях; Михаил Бурцев (DeepHackLab) о глубоком обучении и нейронных сетях; Григорий Сапунов (E-class) – об анализе изображений и решаемых им задачах уже сегодня, Александр Петров (E-contenta) – о персонализации контента и рекомендательных системах; а наши партнеры из Rambler&Co расскажут о кейсе создания сервиса предсказания пола по поисковым запросам за неделю - от идеи до реализации.
 
Александр Горный, Директор по информационным технологиям Mail.Ru Group:
 
Применение технологий по работе с большими данными может существенно улучшить бизнес-показатели и процессы компаний, поэтому уже сейчас на рынке труда наблюдается дефицит специалистов в области Big Data, и я убежден, что спрос на них будет только расти.
 
Александр Петров, Директор R&D в E-contenta:
 
Data Science постепенно приходит в нашу жизнь. Понятно, что мы в ближайшее время увидим на дорогах самоуправляемые автомобили, телевизоры управляемые жестами и другие «умные» устройства. Также мир будет все более и более персональным: более персональный подбор лекарств врачом, более персональные спецпредложения в банке для человека, более персональный подбор фильмов рекомендуемых к просмотру в онлайн-кинотеатре. В этом плане специалист по анализу данных – это, конечно, профессия будущего. Уже сегодня ощущается кадровый голод в этой области и, судя по всему, он будет только нарастать.
 
Григорий Сапунов, Основатель проекта eclass.cc:
 
Полезно знать разные горизонты своей возможной будущей деятельности и, если есть интерес к области, пораньше получить представление о том, чем там занимаются и в какую сторону стоит развиваться. Ничего не даёт лучшего представления, чем реальное погружение.
 
Событие организовано совместно с #tceh. Генеральный партнер – РВК. Партнерами также станут Microsoft, E-contenta, Mail.ru Group, Rambler&Co, Университет Иннополис, МФТИ, НИУ ВШЭ, ШНТ, Московский институт социально-культурных программ и другие.
 
Подробная программа лектория в скором времени будет опубликована на сайте проекта. Посещение лекций бесплатное. Регистрация уже открыта! Подробности: http://goto.msk.ru/hackathon/
 
Образовательный проект GoTo
 
Образовательный проект GoTo посвящен проектной работе в области IT, робототехники, цифрового производства и других высокотехнологических областей. Его программы помогают ученикам воплощать в жизнь свои идеи, реализовывать проекты, развивать навыки командной работы и получать знания у практикующих специалистов и отраслевых экспертов. В рамках проекта GoTo проходят открытые лекции, обучающие интенсивы, хакатоны для школьников и студентов, интересующихся перспективными технологиями и их применением от самых известных экспертов. Подробности: http://goto.msk.ru/



Дата регистрации: 21.05.2009
Комментарии:
0
Просмотров 59
Коллеги 0
Сказали спасибо 0
Сказать спасибо
footer logo © Образ–Центр, 2020. 12+