Страница добавлена в Избранное

Страница удалена из Избранного

Для добавления в Избранное необходимо авторизоваться или зарегистрироваться.

Искусственный интеллект в образовании сегодня и завтра

Чатботы собираются изменить мир в куда большем количестве областей, чем мы можем себе представить. Уже сейчас боты по всему миру могут выполнять разнообразные задачи, чатботы вот-вот станут привычным элементом повседневной жизни.

Количество чатов увеличивается каждый день, постоянно появляются новые приложения. Образование традиционно называют сектором, где инновации медленно продвигаются. В течение последних лет был большой ажиотаж, связанный с инновационными инструментами для повышения уровня преподавания и обучения.

Пришло время для чатов и искусственного интеллекта в образовательном секторе. 

Мы познакомились с шестью приложениями как чатботов, так и искусственного интеллекта в образовательной области, которые влияют на всю отрасль.

1.      Автоматический подсчет баллов

Автоматическая оценка письменных работ, например, эссе - это чрезвычайно сложная задача, с которой сталкиваются многие учителя. 

Чтобы справиться с этой проблемой, новаторы работают с индустрией искусственного интеллекта (AI), и решение относительно близко.

Проект быстро разрастается с 2012 года, когда Фонд Hewlett спонсировал конкуренцию между системами оценки эссе. 

Тем не менее, существует сильная оппозиция к использованию технологий при выставлении оценок. Скептик Ле Перельман решил разоблачить истинный характер алгоритмов оценки и успешно сумел указать на слабые места существующих систем.

2.      Промежуточное интервальное обучение

Повторение старых уроков тогда, когда вы собираетесь их забыть, - это эффективное образовательное и технологическое решение.

Польский изобретатель Петр Возняк придумал учебное приложение,основанное на эффекте интервала. Это приложение отслеживает то, что вы изучаете, и когда вы его изучаете. Включая искусственный интеллект, приложение может узнать, когда вы, скорее всего, забыли информацию и рекомендовать вам повторить ее. Требуется всего несколько повторений, чтобы убедиться, что информация теперь сохранится в памяти долгие годы.

К сожалению, находки, такие как эффект интервала, оказали небольшое влияние на систему образования, которая оправдывает репутацию сектора медленного внедрения технологий и инноваций.

3.      Обратная связь

Обратная связь, то есть оценка учащимися учителей, имеет уже столетнюю историю. Несмотря на переход от бумажных к онлайн-опросам, был достигнут минимальный прогресс в качестве обратной связи.
Поскольку ученические оценки преподавания часто являются наиболее ценным источником информации, очевидно, что они нуждаются в улучшении.

Благодаря современным технологиям, таким как чат-роботы, управляемые AI, машинное обучение и обработка естественного языка, есть много интересных возможностей для повышения эффективности качества обратной связи.
Использование чатбота для сбора отзывов - это компромисс между качественным и количественным методом исследования. Поскольку учителя обычно слишком заняты, чтобы собирать качественную обратную связь от каждого учащегося, часто используется коллективный опрос.

Чатбот может собирать мнения через диалоговый интерфейс с теми же преимуществами, что и «реальное» интервью, но с небольшим количеством требуемой работы. Беседа может быть адаптирована в соответствии с ответами и личностью ученика, чатбот может даже выяснять причины того или иного мнения. Также можно отфильтровать личные оскорбления и нецензурные выражения, которые иногда присутствуют в рейтингах учителей.

Помимо того, что он является хорошим вариантом для проведения опросов, чатбот дает много других преимуществ учителям, которые стремятся повысить эффективность преподавания. Путем привлечения большего количества источников данных, таких как самооценка, оценки, обратная связь со сверстниками и последние научные данные о том, как эффективно преподавать, можно сформировать более полную картину эффективности обучения. Сравнение своих данных с данными других учителей по всему миру должно позволить системе предлагать новые и мощные способы улучшения преподавания и обмена результатами в сообществе учителей.

4.      Уотсон, помощник учителя

В Технологическом институте Джорджии студенты были очарованы новым помощником учителя Джил Уотсон, который быстро и точно отвечал на запросы студентов.

Но студенты не знали, что истинная личность г-жи Уотсон фактически была компьютером и оснащена IBM-AI-системой с тем же именем. Профессор компьютерных наук Ашок Гоэль кормил Уотсона более чем 40 000 сообщениями на форуме, чтобы система работала и работала.

Ответ на распространенные вопросы - идеальное приложение для чатбота и гораздо более интерактивный подход, чем использование чата.

Получив огромную рекламу, Джилл Уотсон в настоящее время внедряется в университетах по всему миру. Одним из последних, который будет добавлен в список, является BI Norwegian Business School в Осло, Норвегия.

5.      Чат-кампус

В Университете Дикин в Виктории, Австралия, работа по созданию чат-кампуса идет полным ходом. Как и в случае помощника учителя, интеллект, стоящий за этим, происходит от суперкомпьютерной системы IBM, Уотсона.

После окончания работ чат-кампус сможет ответить на вопросы, связанные со всем, что студент должен знать о жизни в университетском городке. Как найти следующий лекционный зал, как подать заявку на следующий класс семестра, как получить задания, где найти парковку или как можно связаться с консультантом, - все это вопросы, которые могут решить «джины» - чатботы.

6. Обратная связь с учащимися

Нынешняя образовательная система может быть немного злонамеренно описана как заводская линия, где конечной целью является выпуск компетентных студентов для удовлетворения потребностей экономики. Завод ожидает, что весь исходный материал (студенты) одинаково воспримет обучение (уроки) и выдаст одинаковый результат.

Поскольку люди сложнее роботом, фабричный подход не идеален, когда речь заходит о передаче знаний в диверсифицированное новое поколение.

Предприниматели сейчас изучают новый подход к образовательной модели. Нужна система, ориентированная на учеников, где индивидуальная личность и интерес ученика являются наиболее решающим фактором при составлении учебного плана.

Содержание адаптируется к индивидуальным темпам обучения и может последовательно предлагать более сложные проблемы для ускорения обучения. Таким образом, как быстрые, так и медленные учащиеся могут продолжать идти в своем собственном темпе.

Оригинал статьи.


Автор

Светлана Лаврентьева

Все материалы автора

Количество подписчиков: 18

Подписаться Отписаться

Комментарии (9)

  1. Василий Пастушенко 24 Июня, 2017, 22:45

    Набор красивых слов в главном русле (привычнее для уха - мэйнстриме) парадигмы "рассядемся по новой схеме и ударим новыми смычками по нашим балалайкам". Это попытка огранить в ювелирной мастерской изделие, рубленое топором из дерева для выживания в холодную зиму. Это не про российское образование, а про то же западное. Зато слова какие красивые! Ну просто четырехмерное образование на марше. Эти соловьиные трели - чистая потеря времени, когда не сделана куча дел первейшей важности. Если после команды "уши пошире открывай!" содержательный текст заменяется красиво звучащими словами, возникает ощущение сеанса массового циркового гипноза.

    Статус в сообществе: Пользователь

    На сайте: 1 год

    Род деятельности: Пенсионер

    Регион проживания: Москва, Россия

    • Вадим Монахов 24 Июня, 2017, 23:48

      Василий, полностью согласен. Это всё типичная "забота-стреляние" - см. "Гуртовщики мыши"
      http://lib.ru/ANEKDOTY/mouse_driver.txt
      Когда вышла версия Windows XP, я был восхищён решением Microsoft избавить свою службу техподдержки ("службу технического упора") от 99,9% идиотских запросов - компания сделала ответы на запросы с помощью "Центра справки и поддержки" - обычной программы-справочника. Собственно, в данной статье подобный же суррогат выдаётся за передовое средство обучения. Обучать идиотов подобные средства способны - примерно на том же уровне, на котором была переведена справка "Драйверы мыши".
      Конечно, технические средства постепенно совершенствуются, и компьютерные переводчики стали более адекватны, как и поисковые системы. Но до сколько-нибудь серьёзного использования систем "искуственного интеллекта" (ИИ) в образовании пока столь же далеко, как этим ИИ - до реального интеллекта.

      Статус в сообществе: Пользователь

      На сайте: 8 лет

      Род деятельности: Преподаватель в организации высшего образования

      Регион проживания: Санкт-Петербург, Россия

    • Василий Пастушенко 25 Июня, 2017, 0:17

      Все верно. В образовании главное - не электроника, а биология, стоящая за процессом становления разума у подрастающего человечка. Именно в этом месте самый большой прокол. Какие-то аспекты этого узкого места вошли в мою концепцию образования. У других таких соображений не видал. Но бросаться в качестве подстилки в ноги чиновникам, для которых я ноль - даже в голову не приходит, хотя дело несравнимо крупнее и важнее, чем точные сведения о времени вражеского нападение.

      Спасибо за гуртовщиков,

      Техничного Упора = technical support

      забота-стреляние troublе shooting

      Это в стиле русизмов such much...

      Завтра досмотрю, хотя от таких вещей “я не тащусь”, как говорится на слэнге.

      Статус в сообществе: Пользователь

      На сайте: 1 год

      Род деятельности: Пенсионер

      Регион проживания: Москва, Россия

  2. Виктор Рябцовский 24 Июня, 2017, 23:46

    Если не знакомиться с подобными вопросами, то можно долго оставаться в неведении, что ИИ - искусственный интеллект уже шагает по планете, уже машина обыгрывает человека в шахматы и ГО. Уже сделаны первые изобретения в области разработки антенн и получены новые патенты. Там, где за достаточно длительный период времени эксперты не могли получить результат, в итоге создали математическую модель и на ее основании перебрали все варианты сочетаний разных изобретений, выдели главные свойства, провели анализ, Результат новые изобретения, новые свойства. Это уже история.

    Занимаюсь составлением ИИ, который будет способен сам решать задачи в области ремонта элементов электронных схем без участия человека, восприятием естественного общения человека с помощью языка математики. Все это уже обосновано и работает, задача расширить эти возможности, сделать это возможным для каждого, когда без изучения языков программирования можно решать любые задачи в области управления через математические модели, описанные на естественном языке человека. Об этом говорит и главный конструктор компании GOOGLE, который является и главным футурологом планеты.

    Сегодня задача дать знания на школьном уровне, которые уже многие десятилетия не являются доступными из-за их сложности, даже для абсолютного большинства университетов мира. Уже на школьном уровне можно работать с математическими моделями полей (температурных, электрических и всех остальных). Работать с пограничными областями, но они не изучаются в деталях даже в инженерных университетах. Там не проходят целый ряд тем, которые имеют важнейшее прикладное значение. Тот же Китай уже показал практически применение этих знаний в строительстве. То, что ИИ придет в сферу образования сомневаться не приходится. Но надо иметь в виду, что сфера будет не первой, так как реальное производство даст отдачу значительно быстрее.

    Если познакомится с заводами компании ABB, то там давно нет человека в сложнейшем производстве. А весь мир и мы в том числе пользуемся ее продукцией. Сегодня эту направленность подхватывает Китай. Еще не прошло и месяца как сократили 60000 человек в единственной компании, их заменили роботы.

    Везде, где существует алгоритм, или можно установить логическую связь огромного числа существующих отношений между различными объектами и процессами, можно смело применять ИИ. Там рано или поздно человек потеряет рабочие места. Конкуренция здесь обречена. Не зря уже сегодня социологи ставят вопросы защиты рабочих мест в будущем для человека в том числе путем дополнительного налогообложения для искусственного создания ниш в области человеческой деятельности. Можно изучить рекомендации экспертов ООН в области изменения человеческих профессий, они говорят о сокращения сотен миллионов традиционных рабочих мест в мире.

    Статус в сообществе: Пользователь

    На сайте: 9 месяцев

    Род деятельности: Иное

    Регион проживания: Московская область, Россия

    • Вадим Монахов 24 Июня, 2017, 23:50

      Виктор, прочитайте мой ответ, который я сделал на комментарий Василия Пастушенко.

      Статус в сообществе: Пользователь

      На сайте: 8 лет

      Род деятельности: Преподаватель в организации высшего образования

      Регион проживания: Санкт-Петербург, Россия

    • Виктор Рябцовский 25 Июня, 2017, 0:02

      Спасибо прочитал, но не согласен. Получается, если развить Ваши мысли, то не существует заводов без участия человека, не будет автомобилей без водителя, т.е. это плод больного воображения конструкторов. Мне кажется, это как ошибка Билла Гейтса, который когда то заявлял, что машине хватит 640 кб памяти. Хотите мой личный прогноз - кассиров в магазинов начнут сокращать в течение 5 лет, надо совместить распознавание приобретаемого товара и свойства банкомата. Насколько я знаю, пока подобного нет. Здесь важно понимать под распознаванием товара не только штрих-код, но и его соответствие форме и объему(размерам), а также цветовым характеристикам упаковки, иначе можно приклеить штрих-код с одного товара на другой и понятно, что произойдет. Вероятно, даже придется просвечивать товар, чтобы убедиться в истинном положении вещей с нашими людьми, которые уже проделывали подобные операции на западе.

      Статус в сообществе: Пользователь

      На сайте: 9 месяцев

      Род деятельности: Иное

      Регион проживания: Московская область, Россия

    • Сергей Метелев 25 Июня, 2017, 20:57
      Если не знакомиться с подобными вопросами, то можно долго оставаться в неведении, что ИИ - искусственный интеллект уже шагает по планете, уже машина обыгрывает человека в шахматы и ГО. Уже сделаны первые изобретения в области разработки антенн и получены новые патенты. Там, где за достаточно длительный период времени эксперты не могли получить результат, в итоге создали математическую модель и на ее основании перебрали все варианты сочетаний разных изобретений, выдели главные свойства, провели анализ, Результат новые изобретения, новые свойства. Это уже история.

      Занимаюсь составлением ИИ, который будет способен сам решать задачи в области ремонта элементов электронных схем без участия человека, восприятием естественного общения человека с помощью языка математики. Все это уже обосновано и работает, задача расширить эти возможности, сделать это возможным для каждого, когда без изучения языков программирования можно решать любые задачи в области управления через математические модели, описанные на естественном языке человека. Об этом говорит и главный конструктор компании GOOGLE, который является и главным футурологом планеты.

      Сегодня задача дать знания на школьном уровне, которые уже многие десятилетия не являются доступными из-за их сложности, даже для абсолютного большинства университетов мира. Уже на школьном уровне можно работать с математическими моделями полей (температурных, электрических и всех остальных). Работать с пограничными областями, но они не изучаются в деталях даже в инженерных университетах. Там не проходят целый ряд тем, которые имеют важнейшее прикладное значение. Тот же Китай уже показал практически применение этих знаний в строительстве. То, что ИИ придет в сферу образования сомневаться не приходится. Но надо иметь в виду, что сфера будет не первой, так как реальное производство даст отдачу значительно быстрее.

      Если познакомится с заводами компании ABB, то там давно нет человека в сложнейшем производстве. А весь мир и мы в том числе пользуемся ее продукцией. Сегодня эту направленность подхватывает Китай. Еще не прошло и месяца как сократили 60000 человек в единственной компании, их заменили роботы.

      Везде, где существует алгоритм, или можно установить логическую связь огромного числа существующих отношений между различными объектами и процессами, можно смело применять ИИ. Там рано или поздно человек потеряет рабочие места. Конкуренция здесь обречена. Не зря уже сегодня социологи ставят вопросы защиты рабочих мест в будущем для человека в том числе путем дополнительного налогообложения для искусственного создания ниш в области человеческой деятельности. Можно изучить рекомендации экспертов ООН в области изменения человеческих профессий, они говорят о сокращения сотен миллионов традиционных рабочих мест в мире.
      Виктор, прочитайте мой ответ, который я сделал на комментарий Василия Пастушенко.
      Хотите мой личный прогноз - кассиров в магазинов начнут сокращать в течение 5 лет, надо совместить распознавание приобретаемого товара и свойства банкомата. Насколько я знаю, пока подобного нет.

      В Петербурге есть, в магазине "О'Кей", например, видел. Правда, товары там не "распознаются", только штрих-код читается. И обычные кассы тоже работают. Хочется надеяться, что эксперимент будет продолжен и расширен, другие магазины подхватят.

      И это на самом деле в философском плане тоже показательно. Зачастую люди не доверяют друг другу гораздо больше, чем надо бы. А мы ведь друг другу вынуждены доверять в самых крупных вопросах. Была ведь авиакатастрофа, когда пилот сам разбил самолёт. От такого никакой защиты нет. А ведь недоверием мы ограничиваем в том числе и себя. Я такой пример приведу, пусть он совсем смешной: ещё наверное 15 лет назад в контакте мои знакомые оркестранты создали закрытую группу, чтобы обсудить, что подарить дирижёру. А он, как мне сказали, под аккаунтом своего сына мог заходить. Ну и в чём, спрашивается смысл? Людей, которые могли бы поучаствовать в обсуждении, оказалось меньше, а свою задачу "защита" при этом не выполняла. Такая опасность всегда есть, при любой защите, всегда необходим разумный баланс и учёт того, что в любом случае в конечном итоге всё держится на доверии. Техническая цепочка всегда кончается на каких-то людях и этим людям мы просто доверяем.

      Это с одной стороны может быть офтопик, а с другой стороны я бы так продолжил мысль. Технологии искусственного интеллекта в любом случае вспомогательные. Основную работу в любом случае будет выполнять с одной стороны ученик, с другой стороны учитель и от них, от каждого, очень многое зависит. Главное помнить, что ученик не объект, а субъект. Доверять ему. А ученик, в свою очередь, должен доверять учителю. Как-то так должен выглядеть идеальный случай :-)

      PS Техническое дополнение: никак с цитированием не могу разобраться. Почему-то при редактировании показывается только последнее сообщение, а при отправке к нему добавляются все предыдущие сообщения целиком

      Статус в сообществе: Пользователь

      На сайте: 8 месяцев

      Род деятельности: Сотрудник в организации послевузовского образования или науки

      Регион проживания: Санкт-Петербург, Россия

  3. Александр Усанов 26 Июня, 2017, 11:24

    Все что нужно знать об искусственном интеллекте - это то что он создан на двоичной системе, а как работает мозг человека до сих пор не изучено до конца. Так как данная система придумана, человеком, то и обойти ее спокойно может человек.
    Кстати в покер компьютер выиграть у человека не может. Блефовать не умеет. компьютер пытается просчитать комбинации, считать эмоции, выражения, поведение. А человек глупость выдает и выигрывает.

    Статус в сообществе: Пользователь

    На сайте: 10 месяцев

    Род деятельности: Сотрудник в организации дополнительного образования

    Регион проживания: Московская область, Россия

  4. Виктор Рябцовский 26 Июня, 2017, 17:02

    Наше будущее в 21 веке
    http://poliksal.ru/novosti-rosii/10834-samyy-izvestnyy-futurolog-v-mire-rasskazal-kakimi-budut-tehnologii-cherez-sto-let.html

    Рэймонд Курцвейл — известный футуролог и изобретатель из США. Он занимается системами распознавания речи, технологическими прогнозами и средствами продления жизни. Курцвейл — автор термина «Технологическая сингулярность» — состояния технологий и науки в будущем, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий, а наука и технологии будут расти в экспоненциальной прогрессии и даже быстрее — настолько быстро, что станут недоступны для восприятия и понимания человека.

    Курцвейл — автор нескольких научно-популярных книг по футурологии и теории разума и документального фильма «Сингулярность уже близка: истинная история о будущем». С 2012 года работает в Google, занимаясь машинным обучением.

    Статус в сообществе: Пользователь

    На сайте: 9 месяцев

    Род деятельности: Иное

    Регион проживания: Московская область, Россия